INTELLIGENT PHARMACEUTICAL INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM WITH MACHINE LEARNING (SISTEMA INTELIGENTE DE GESTÃO DE ESTOQUE FARMACÊUTICO COM MACHINE LEARNING)

Autores

  • Eduardo Alonzo Begattini Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor
  • Felipe Amaral Benedicto Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor
  • Mariana Cabral de Souza Martins Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor
  • Matheus Tonini Matsumoto Pantaleão Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor
  • Ruy Barbosa Castro Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor
  • Alexander Barreira Faculdade São Paulo Tech School - SPTech Autor https://orcid.org/0009-0003-7752-3408

Palavras-chave:

Gestão de estoque, Prophet, Previsão, Farmácias

Resumo

https://doi.org/10.5281/zenodo.20738661

O presente artigo apresenta o desenvolvimento de uma prova de conceito (PoC) para um sistema inteligente de gestão de estoque farmacêutico com uso de Inteligência Artificial (IA). O objetivo é utilizar o procedimento de previsão Prophet para oferecer um modelo que suporte a tomada de decisão sobre demanda com base em dados. O desenvolvimento inclui pesquisa de campo com representante farmacêutico, levantamento de dados do setor e estruturação de um modelo preditivo aplicado sobre históricos de vendas. A proposta é a redução de perdas por vencimento e o aumento da disponibilidade de produtos essenciais. O trabalho contribui para a modernização do setor farmacêutico.

Publicado

2026-06-17