APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN AUTOMATION AND CLASSIFICATION OF TAX AND FINANCIAL DOCUMENTS (Aplicação de Machine Learning na Automação e Classificação de Documentos Fiscais e Financeiros)

Resumo

https://doi.org/10.5281/zenodo.15694882

A presente pesquisa teve como objetivo desenvolver uma solução automatizada para o processo de classificação e extração de dados de documentos fiscais em uma das principais instituições financeiras brasileiras. Atualmente, esse processo é realizado de forma manual, por meio da contratação de empresas terceiras e da alocação de recursos internos, o que acarreta altos custos operacionais e perda de eficiência.

A aplicação proposta neste estudo visa classificar o tipo de documento fornecido pelo usuário, extrair as informações relevantes e cadastrá-las de forma organizada em um banco de dados. Para a classificação dos documentos fiscais e financeiros, foi utilizado o algoritmo Naive Bayes com modelos multinomiais. A extração dos dados foi realizada por meio do desenvolvimento de uma aplicação em Python, customizada para atender às especificidades do problema em questão. Os resultados obtidos demonstram que a solução proposta apresenta um alto grau de precisão na classificação e extração das informações, com potencial para otimizar significativamente os processos internos da instituição.