Application to assist in the recognition and identification of lost pets using the Artificial Neural Networks technique

Resumo

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.10724842

O número de animais de estimação abandonados no Brasil aumentou significativamente entre 2018 e 2020, com um aumento de 126% no início da pandemia (IPB, 2022). Este estudo explora o impacto emocional do abandono em cães e a felicidade do reencontro com seus donos. Os cães sofrem de abandono, aguardando o regresso dos seus donos (Bradshaw, 2016). Este período de espera enfraquece-os, pois quebra a sua rotina e afecta o seu autocuidado. A perda de um animal de estimação pode ser comparada à perda de um ente querido. No Brasil, o processo de reencontro de animais de estimação com seus donos ainda é precário. Porém, quando o reencontro acontece, a felicidade é imensa para ambas as partes, melhorando a saúde física e mental. A conexão nesse momento transcende os sentidos da vida. Este trabalho tem como objetivo implementar uma ferramenta de reconhecimento de padrões utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA) para ajudar a identificar animais de estimação perdidos. A ferramenta utilizará algoritmos de reconhecimento de imagem e de aprendizagem automática para fazer corresponder os animais de estimação perdidos aos seus donos. A ferramenta será desenvolvida utilizando tecnologias de código aberto e será disponibilizada ao público gratuitamente. Os benefícios esperados da ferramenta incluem: Aumento das hipóteses de reunir os animais de estimação perdidos com os seus donos; Redução do stress e da ansiedade tanto para os animais de estimação como para os donos; Aumento da sensibilização para o problema do abandono de animais de estimação e, Incentivo à adoção de animais de estimação. O desenvolvimento desta ferramenta é um passo significativo para resolver o problema do abandono de animais de estimação no Brasil. Ao aproveitar o poder da IA, podemos ajudar a criar uma sociedade mais compassiva e responsável para todos os animais.